當前國內ESG披露正處于從自愿披露向強制披露過渡的過載陷阱關鍵階段，根據《上市公司可持續(xù)發(fā)展報告指引》，強制上證180、披露加拿大28图片科創(chuàng)50、倒計深證100、信披創(chuàng)業(yè)板指數樣本公司及境內外同時上市企業(yè)，何跳須于2026年首次披露2025年度可持續(xù)發(fā)展報告。過載陷阱
近年來，強制ESG信息披露率呈持續(xù)攀升之勢，披露頭部企業(yè)的倒計標桿示范效應亦日益凸顯。但在這場關乎合規(guī)建設的信披 “時代大考” 中，不同規(guī)模企業(yè)的何跳 ESG 實踐困境既有共通之處，又因發(fā)展基礎、過載陷阱資源配置的強制不同而呈現(xiàn)差異化特征。
中小企業(yè)被紛繁的披露數據維度與多重標準裹挾，數據收集、校驗、適配的工作量呈幾何級增長，常陷入無從下手的被動；即便是資源雄厚的頭部企業(yè)，也難逃“披露過載”的陷阱，為滿足合規(guī)要求而陷入數據堆砌的誤區(qū)，看似覆蓋全面，實則因核心價值被冗余信息遮蔽，反而加劇了“漂綠”風險。
在前期ESG相關信息收集時，信息采集的困境比比皆是，紛繁的信息讓企業(yè)陷入效率困境，導致時間和人力的雙向損耗；報告發(fā)布時，投資者難覓核心價值、相關方篩選成本居高不下；ESG報告動輒上百頁，使得專業(yè)壁壘加高，加拿大28图片公眾難以解讀關鍵信息，導致 ESG信息 “披露即沉沒”，背離信息傳遞初衷。
這種“為披露而披露”的現(xiàn)象，讓本應是展現(xiàn)責任擔當的必答題，卻因信息過載、重點模糊淪為失分項。
如今，ESG信息披露也早已跳出單純的“合規(guī)憑證”范疇，升級成為驅動企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的核心要素，為企業(yè)在數智浪潮中筑牢根基、開拓新局提供堅實支撐。
國務院發(fā)布的《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》指出，深入實施‘人工智能+’行動，推動人工智能與經濟社會各行業(yè)各領域廣泛深度融合，重塑人類生產生活范式，促進生產力革命性躍遷和生產關系深層次變革，加快形成人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經濟和智能社會新形態(tài)。同時，數智技術也在ESG披露領域中日益彰顯出不可替代的重要價值，為ESG信息的高效、精準、深度披露注入了強勁的智能化動力。
在此發(fā)展浪潮中，ESG信息披露如何跳出“過載陷阱”，實現(xiàn)“有價值的披露”？
數智技術驅動的適配性呈現(xiàn)，是破局關鍵。
以 “披露減量” 破局 “信息過載”？
“適配性呈現(xiàn)”絕非對披露范圍的刻意壓縮或關鍵信息的選擇性規(guī)避，“減少披露”無法解決ESG工作任務量過載，其核心原因是單純減量未解決供需錯配與質量低效的本質問題。
披露減量易引發(fā) “關鍵信息缺失” 問題，對ESG信息的篩選與縮減若僅以 “減量” 為導向，可能剔除投資者、消費者等利益相關方所需的核心信息，反而加劇市場信息不對稱。與此同時，“信息過載” 的核心癥結在于無關信息冗余堆積，而非信息總量規(guī)模過大，單純減量并未觸及“信息精準度不足”的本質問題；若僅縮減信息體量卻未對優(yōu)質信息進行精準甄別，使用者仍會深陷無效信息的泥沼。此外，不同利益相關方對ESG信息的訴求存在顯著異質性，盲目減量難以適配其個性化信息需求，最終仍無法實現(xiàn)ESG信息價值的有效傳遞。
而“適配性呈現(xiàn)”是以需求為導向、技術為支柱，在嚴格遵循監(jiān)管要求與披露標準的前提下，實現(xiàn)ESG信息與不同利益相關方核心訴求的精準匹配，其核心目標在于 “提質增效”。
“提質”聚焦ESG信息的核心價值與實用屬性，既提升信息的精準度、完整性與相關性，剔除冗余無效內容以直擊決策需求，又通過專業(yè)化與通俗化的平衡表達打破專業(yè)壁壘，讓不同知識背景的使用者均能高效抓取核心價值；“增效”則從需求端、數據端和呈現(xiàn)端三向發(fā)力，對企業(yè)而言可減少冗余數據的采集、處理與披露成本，集中資源聚焦核心議題以提升ESG管理與披露的整體效能，對利益相關方而言能降低信息篩選、解讀與使用的時間成本，通過定制化、精準化的信息供讓ESG數據快速轉化為決策依據，進而提升信息利用效率。
而數智技術憑借其在數據處理、需求識別、定制化呈現(xiàn)等方面的獨特優(yōu)勢，突破了傳統(tǒng)人工模式的固有局限，為適配性呈現(xiàn)提供了堅實的底層支撐，成為推動ESG披露從“數量堆砌”向“價值聚焦”轉型的核心驅動力。
多元訴求解構，數智技術驅動ESG需求側優(yōu)化
ESG信息披露的需求側，本質是一場多元訴求的協(xié)同與平衡，既要回應股東、消費者、員工等多元相關方的核心關切，又要對標國內外主流信披標準的合規(guī)要求，更要貼合企業(yè)自身發(fā)展階段與戰(zhàn)略目標。
作為與企業(yè)市場表現(xiàn)直接掛鉤的核心利益相關方，消費者的訴求是ESG披露不可忽視的價值中心。然而，IBM商業(yè)價值研究院調研顯示，當前企業(yè)ESG報告普遍存在內容錯位問題 ，消費者最關切的健康安全保障、童工及強迫勞動杜絕、基本人權維護等核心議題，常被弱化甚至缺失；反觀企業(yè)高頻披露的，多為員工團隊女性占比、溫室氣體排放量、領導層女性比例等指標。這種“企業(yè)披露”與“消費者需求”的脫節(jié)，將逐漸消解消費者對其的關注與理解，進而在市場競爭中喪失寶貴的用戶黏性與品牌好感度。
來自《ESG數據難題》IBM商業(yè)價值研究院
同時，ESG披露不能僅錨定國內公眾訴求。面對企業(yè)“出海”的現(xiàn)實需求，披露工作還需對標國際主流ESG標準，構建與全球接軌的數據采集及披露框架，確保信息在國際市場具備可比性與公信力。
無論是多元相關方的差異化訴求，還是國內外信披標準的剛性約束，最終都需要落地于企業(yè)的實際披露實踐，形成“相關方需求-信披標準-企業(yè)實踐”的三角協(xié)同邏輯。企業(yè)作為披露主體，既不能盲目迎合所有訴求而陷入“披露過載”，也不能固守自身慣性而忽視合規(guī)要求與市場期待，亟需人工智能技術精準識別差異化訴求。
對于初次進行ESG披露的企業(yè)，北京交通大學碳中和科技與戰(zhàn)略研究中心主任王元豐說道：“在新興業(yè)務拓展或陌生領域實踐場景中，人工智能（AI）的核心價值體現(xiàn)在為主體提供基礎性框架構建與初始實踐樣本，有效降低探索門檻與試錯成本。對于缺乏相關經驗的企業(yè)或個體而言，AI雖無法直接輸出盡善盡美、數據精準的終極方案，但其能夠快速搭建結構化行動框架、提供可行的實施路徑參考，幫助主體明確‘如何啟動’的核心問題。”
“對企業(yè)而言，人工智能（AI）構建了活化的‘知識花園’，不同于傳統(tǒng)的靜態(tài)知識庫，新員工可通過大模型快速了解企業(yè)歷史、ESG數據，AI 構建的 ‘知識花園’ 具備持續(xù)迭代的生長性。使用者持續(xù)輸入的新信息、新需求，如同為花園 ‘澆水施肥’，成為知識生態(tài)的增量養(yǎng)分。知識在AI系統(tǒng)中不斷更新生長，形成動態(tài)演進的知識體系。”
正如王元豐教授所言，AI系統(tǒng)的動態(tài)演變讓企業(yè)實時跟進各類訴求與標準的變化。數智技術通過自然語言處理（NLP）、用戶畫像建模等工具，打破傳統(tǒng)人工調研的局限性，實現(xiàn)對投資者、監(jiān)管機構、公眾、供應鏈伙伴等多元主體信息偏好的深度解構與動態(tài)追蹤，為后續(xù)數據篩選與定制化呈現(xiàn)提供精準坐標。
基于數智技術的需求識別，本質上是將多元主體的隱性訴求轉化為可量化、可追溯的顯性指標，一方面，它能幫助企業(yè)穿透投資者、監(jiān)管機構、社區(qū)、供應鏈伙伴等主體的訴求表象，深度挖掘其背后的隱性關切，同時敏銳捕捉需求的動態(tài)變化，實現(xiàn)全流程精準追蹤；另一方面，它也可對接國內外各類ESG信披標準，巧妙萃取其中的共性指標與差異化條款，將原本分散、零散的合規(guī)要求梳理成條理清晰、邏輯嚴謹的系統(tǒng)化框架。為后續(xù)為ESG信息的按需供給奠定基礎，避免企業(yè)陷入自說自話的披露誤區(qū)。
數據安全立樞，數智賦能ESG披露數據側躍遷
在ESG信息披露的數據側，企業(yè)的核心數據需要進行保密和二次計算，相關數據的復雜性與敏感性，要求其在數據側構建“治理-篩選-安全”三位一體的數智化體系。
數智技術可以協(xié)助企業(yè)搭建標準化數據治理框架，結合機器學習算法的分層分級能力，既能從全量數據中精準提煉核心指標、剔除冗余信息，又能通過技術手段筑牢信息安全防線，實現(xiàn)“原始數據不外流、共享信息高效用”的平衡。
全球化數智浪潮下，數智技術正成為全球信息高效整合的核心引擎，中國治理50人論壇專家成員陳鋒談到：“在全球化進程中，ESG信息披露的浪潮是不可逆，AI可為企業(yè)ESG出海提供關鍵支撐。通過輿情預警實現(xiàn)ESG風險行為前置化，助力企業(yè)精準判斷各個國家的信息安全要求、規(guī)避組織過度收集數據的風險，同時高效完成當地信息識別與本地化運營，從風險識別、判定到數據傳輸全流程筑牢安全防線，實現(xiàn)全球ESG風險的精準判定與披露信息的雙重準確，為企業(yè)海外可持續(xù)發(fā)展保駕護航。”
數據側的數智化治理，本質上是通過技術手段將ESG相關信息從無序冗余的內容轉化為有序可控的戰(zhàn)略資產，既為“適配性呈現(xiàn)”提供高質量的數據基礎，又通過安全機制消除企業(yè)“披露即泄密”的顧慮，讓數據價值在合規(guī)框架內最大化釋放。
呈現(xiàn)表達提質，數智驅動ESG披露呈現(xiàn)側優(yōu)化
在ESG信息披露的呈現(xiàn)側，企業(yè)可應用數智技術突破傳統(tǒng)ESG報告單一載體的局限，針對不同應用場景設計差異化的信息輸出形式，使同一套核心數據既可滿足專業(yè)機構的深度分析需求，亦可適配普通公眾的直觀理解習慣，實現(xiàn)ESG信息 “千人千面” 的精準傳遞。
面向投資者的“核心價值簡報”，聚焦“決策效率”與“價值關聯(lián)”兩大核心訴求。數智平臺基于投資者畫像與需求標簽，自動從提純后的ESG數據中提取與投資決策強相關的關鍵指標，形成結構化簡報，附數據溯源二維碼，為投資者提供原始核算依據的穿透式查詢通道，進而強化信息使用的便捷性與決策參考的可靠性。
針對監(jiān)管機構的“合規(guī)數據清單”，以“標準化”與“可追溯”為核心設計原則。數智系統(tǒng)根據不同監(jiān)管框架（如國內指引、ISSB準則）自動生成模塊化清單，基礎模塊嚴格對應監(jiān)管要求的必選指標，明確標注數據來源、核算方法及校驗記錄；補充模塊則包含推薦披露項，并通過星標標記與監(jiān)管重點的關聯(lián)度。清單同時內置交叉驗證功能，自動比對“能耗總量”與“產量數據”的邏輯一致性，提前規(guī)避監(jiān)管問詢風險。
面向公眾的“可視化圖譜+通俗解讀”，著力降低認知門檻，強化信息的“可感知性”。數智技術將專業(yè)數據轉化為具象化表達。如環(huán)境維度的“碳減排量”可轉化為“相當于種植多少棵樹的固碳量”，并搭配動態(tài)地圖展示各生產基地的減排分布；社會維度的“員工培訓時長”可拆解為“為多少名一線工人提供多少小時技能培訓，帶動人均收入提升多少”，輔以工人訪談短視頻；治理維度的“反腐敗機制”則通過流程圖呈現(xiàn)全流程，并標注年度實際案例處理結果。企業(yè)對消費者的ESG信息傳遞，更需依托場景化工具實現(xiàn)即時觸達。
呈現(xiàn)側的數智化創(chuàng)新，本質上是通過技術重構ESG信息的表達語言，對專業(yè)方用數據語言提升效率，對公眾用生活語言增強共鳴，讓ESG信息從躺在報告里的文字轉化為嵌入決策場景的工具，最終實現(xiàn)價值傳遞的較小損耗。
“適配性披露”的邊界之思與本真之求
“適配性呈現(xiàn)”作為ESG披露的優(yōu)化路徑，并非無邊界的自由發(fā)揮，其落地過程需嚴守合規(guī)底線、平衡技術應用與數據真實性，并筑牢信息安全防線，方能避免陷入“選擇性披露”“技術空轉”等誤區(qū)。
同時，人的主觀能動性是數智技術賦能ESG信息披露的核心價值錨點與關鍵保障。作為中立工具的數智技術，其應用方向需依托人類對利益相關方訴求與合規(guī)要求的精準把握來定位，數據真實性需依靠人類的專業(yè)判斷與道德堅守來筑牢，技術迭代則需通過人類對ESG標準動態(tài)與實踐反饋的主動響應來推進，進而實現(xiàn)數智技術與ESG信息的深度融合及價值最大化。人是數智化進程中的最大變量和最強的賦能者。
但需明確的是，數智技術絕非ESG披露的“靈丹妙藥”，它能放大企業(yè)真實的運營效率，但不能虛構不存在的發(fā)展成果；可持續(xù)發(fā)展的核心是企業(yè)實打實的行動落地，而非單純的信息包裝與展示。
ESG更不是行業(yè)內部的自嗨，而是關乎全社會可持續(xù)發(fā)展的真實見證，以實際行動為根基、以數智技術賦能，才能真正實現(xiàn)其價值閉環(huán)。
參考資料：
1. 《中國上市公司可持續(xù)發(fā)展報告指引》；上海證券交易所，深圳證券交易所，北京證券交易所；2024年4月12日。
2.?《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》；國務院；2025年8月21日。
3.?《ESG數據難題》；IBM商業(yè)價值研究院；2023年4月。
