當(dāng)前國內(nèi)ESG披露正處于從自愿披露向強(qiáng)制披露過渡的過載陷阱關(guān)鍵階段，根據(jù)《上市公司可持續(xù)發(fā)展報(bào)告指引》，強(qiáng)制上證180、披露加拿大28在线登录科創(chuàng)50、倒計(jì)深證100、信披創(chuàng)業(yè)板指數(shù)樣本公司及境內(nèi)外同時(shí)上市企業(yè)，何跳須于2026年首次披露2025年度可持續(xù)發(fā)展報(bào)告。過載陷阱

近年來，強(qiáng)制ESG信息披露率呈持續(xù)攀升之勢，披露頭部企業(yè)的倒計(jì)標(biāo)桿示范效應(yīng)亦日益凸顯。但在這場關(guān)乎合規(guī)建設(shè)的信披 “時(shí)代大考” 中，不同規(guī)模企業(yè)的何跳 ESG 實(shí)踐困境既有共通之處，又因發(fā)展基礎(chǔ)、過載陷阱資源配置的強(qiáng)制不同而呈現(xiàn)差異化特征。

中小企業(yè)被紛繁的披露數(shù)據(jù)維度與多重標(biāo)準(zhǔn)裹挾，數(shù)據(jù)收集、校驗(yàn)、適配的工作量呈幾何級增長，常陷入無從下手的被動(dòng)；即便是資源雄厚的頭部企業(yè)，也難逃“披露過載”的陷阱，為滿足合規(guī)要求而陷入數(shù)據(jù)堆砌的誤區(qū)，看似覆蓋全面，實(shí)則因核心價(jià)值被冗余信息遮蔽，反而加劇了“漂綠”風(fēng)險(xiǎn)。

在前期ESG相關(guān)信息收集時(shí)，信息采集的困境比比皆是，紛繁的信息讓企業(yè)陷入效率困境，導(dǎo)致時(shí)間和人力的雙向損耗；報(bào)告發(fā)布時(shí)，投資者難覓核心價(jià)值、相關(guān)方篩選成本居高不下；ESG報(bào)告動(dòng)輒上百頁，使得專業(yè)壁壘加高，加拿大28在线登录公眾難以解讀關(guān)鍵信息，導(dǎo)致 ESG信息 “披露即沉沒”，背離信息傳遞初衷。

這種“為披露而披露”的現(xiàn)象，讓本應(yīng)是展現(xiàn)責(zé)任擔(dān)當(dāng)?shù)谋卮痤}，卻因信息過載、重點(diǎn)模糊淪為失分項(xiàng)。

如今，ESG信息披露也早已跳出單純的“合規(guī)憑證”范疇，升級成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的核心要素，為企業(yè)在數(shù)智浪潮中筑牢根基、開拓新局提供堅(jiān)實(shí)支撐。

國務(wù)院發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》指出，深入實(shí)施‘人工智能+’行動(dòng)，推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，重塑人類生產(chǎn)生活范式，促進(jìn)生產(chǎn)力革命性躍遷和生產(chǎn)關(guān)系深層次變革，加快形成人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)新形態(tài)。同時(shí)，數(shù)智技術(shù)也在ESG披露領(lǐng)域中日益彰顯出不可替代的重要價(jià)值，為ESG信息的高效、精準(zhǔn)、深度披露注入了強(qiáng)勁的智能化動(dòng)力。

在此發(fā)展浪潮中，ESG信息披露如何跳出“過載陷阱”，實(shí)現(xiàn)“有價(jià)值的披露”？

數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)的適配性呈現(xiàn)，是破局關(guān)鍵。

以 “披露減量” 破局 “信息過載”？

“適配性呈現(xiàn)”絕非對披露范圍的刻意壓縮或關(guān)鍵信息的選擇性規(guī)避，“減少披露”無法解決ESG工作任務(wù)量過載，其核心原因是單純減量未解決供需錯(cuò)配與質(zhì)量低效的本質(zhì)問題。

披露減量易引發(fā) “關(guān)鍵信息缺失” 問題，對ESG信息的篩選與縮減若僅以 “減量” 為導(dǎo)向，可能剔除投資者、消費(fèi)者等利益相關(guān)方所需的核心信息，反而加劇市場信息不對稱。與此同時(shí)，“信息過載” 的核心癥結(jié)在于無關(guān)信息冗余堆積，而非信息總量規(guī)模過大，單純減量并未觸及“信息精準(zhǔn)度不足”的本質(zhì)問題；若僅縮減信息體量卻未對優(yōu)質(zhì)信息進(jìn)行精準(zhǔn)甄別，使用者仍會(huì)深陷無效信息的泥沼。此外，不同利益相關(guān)方對ESG信息的訴求存在顯著異質(zhì)性，盲目減量難以適配其個(gè)性化信息需求，最終仍無法實(shí)現(xiàn)ESG信息價(jià)值的有效傳遞。

而“適配性呈現(xiàn)”是以需求為導(dǎo)向、技術(shù)為支柱，在嚴(yán)格遵循監(jiān)管要求與披露標(biāo)準(zhǔn)的前提下，實(shí)現(xiàn)ESG信息與不同利益相關(guān)方核心訴求的精準(zhǔn)匹配，其核心目標(biāo)在于 “提質(zhì)增效”。

“提質(zhì)”聚焦ESG信息的核心價(jià)值與實(shí)用屬性，既提升信息的精準(zhǔn)度、完整性與相關(guān)性，剔除冗余無效內(nèi)容以直擊決策需求，又通過專業(yè)化與通俗化的平衡表達(dá)打破專業(yè)壁壘，讓不同知識背景的使用者均能高效抓取核心價(jià)值；“增效”則從需求端、數(shù)據(jù)端和呈現(xiàn)端三向發(fā)力，對企業(yè)而言可減少冗余數(shù)據(jù)的采集、處理與披露成本，集中資源聚焦核心議題以提升ESG管理與披露的整體效能，對利益相關(guān)方而言能降低信息篩選、解讀與使用的時(shí)間成本，通過定制化、精準(zhǔn)化的信息供讓ESG數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)化為決策依據(jù)，進(jìn)而提升信息利用效率。

而數(shù)智技術(shù)憑借其在數(shù)據(jù)處理、需求識別、定制化呈現(xiàn)等方面的獨(dú)特優(yōu)勢，突破了傳統(tǒng)人工模式的固有局限，為適配性呈現(xiàn)提供了堅(jiān)實(shí)的底層支撐，成為推動(dòng)ESG披露從“數(shù)量堆砌”向“價(jià)值聚焦”轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。

多元訴求解構(gòu)，數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)ESG需求側(cè)優(yōu)化

ESG信息披露的需求側(cè)，本質(zhì)是一場多元訴求的協(xié)同與平衡，既要回應(yīng)股東、消費(fèi)者、員工等多元相關(guān)方的核心關(guān)切，又要對標(biāo)國內(nèi)外主流信披標(biāo)準(zhǔn)的合規(guī)要求，更要貼合企業(yè)自身發(fā)展階段與戰(zhàn)略目標(biāo)。

作為與企業(yè)市場表現(xiàn)直接掛鉤的核心利益相關(guān)方，消費(fèi)者的訴求是ESG披露不可忽視的價(jià)值中心。然而，IBM商業(yè)價(jià)值研究院調(diào)研顯示，當(dāng)前企業(yè)ESG報(bào)告普遍存在內(nèi)容錯(cuò)位問題 ，消費(fèi)者最關(guān)切的健康安全保障、童工及強(qiáng)迫勞動(dòng)杜絕、基本人權(quán)維護(hù)等核心議題，常被弱化甚至缺失；反觀企業(yè)高頻披露的，多為員工團(tuán)隊(duì)女性占比、溫室氣體排放量、領(lǐng)導(dǎo)層女性比例等指標(biāo)。這種“企業(yè)披露”與“消費(fèi)者需求”的脫節(jié)，將逐漸消解消費(fèi)者對其的關(guān)注與理解，進(jìn)而在市場競爭中喪失寶貴的用戶黏性與品牌好感度。

來自《ESG數(shù)據(jù)難題》IBM商業(yè)價(jià)值研究院

同時(shí)，ESG披露不能僅錨定國內(nèi)公眾訴求。面對企業(yè)“出海”的現(xiàn)實(shí)需求，披露工作還需對標(biāo)國際主流ESG標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建與全球接軌的數(shù)據(jù)采集及披露框架，確保信息在國際市場具備可比性與公信力。

無論是多元相關(guān)方的差異化訴求，還是國內(nèi)外信披標(biāo)準(zhǔn)的剛性約束，最終都需要落地于企業(yè)的實(shí)際披露實(shí)踐，形成“相關(guān)方需求-信披標(biāo)準(zhǔn)-企業(yè)實(shí)踐”的三角協(xié)同邏輯。企業(yè)作為披露主體，既不能盲目迎合所有訴求而陷入“披露過載”，也不能固守自身慣性而忽視合規(guī)要求與市場期待，亟需人工智能技術(shù)精準(zhǔn)識別差異化訴求。

對于初次進(jìn)行ESG披露的企業(yè)，北京交通大學(xué)碳中和科技與戰(zhàn)略研究中心主任王元豐說道：“在新興業(yè)務(wù)拓展或陌生領(lǐng)域?qū)嵺`場景中，人工智能（AI）的核心價(jià)值體現(xiàn)在為主體提供基礎(chǔ)性框架構(gòu)建與初始實(shí)踐樣本，有效降低探索門檻與試錯(cuò)成本。對于缺乏相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)或個(gè)體而言，AI雖無法直接輸出盡善盡美、數(shù)據(jù)精準(zhǔn)的終極方案，但其能夠快速搭建結(jié)構(gòu)化行動(dòng)框架、提供可行的實(shí)施路徑參考，幫助主體明確‘如何啟動(dòng)’的核心問題。”

“對企業(yè)而言，人工智能（AI）構(gòu)建了活化的‘知識花園’，不同于傳統(tǒng)的靜態(tài)知識庫，新員工可通過大模型快速了解企業(yè)歷史、ESG數(shù)據(jù)，AI 構(gòu)建的 ‘知識花園’ 具備持續(xù)迭代的生長性。使用者持續(xù)輸入的新信息、新需求，如同為花園 ‘澆水施肥’，成為知識生態(tài)的增量養(yǎng)分。知識在AI系統(tǒng)中不斷更新生長，形成動(dòng)態(tài)演進(jìn)的知識體系。”

正如王元豐教授所言，AI系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演變讓企業(yè)實(shí)時(shí)跟進(jìn)各類訴求與標(biāo)準(zhǔn)的變化。數(shù)智技術(shù)通過自然語言處理（NLP）、用戶畫像建模等工具，打破傳統(tǒng)人工調(diào)研的局限性，實(shí)現(xiàn)對投資者、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、公眾、供應(yīng)鏈伙伴等多元主體信息偏好的深度解構(gòu)與動(dòng)態(tài)追蹤，為后續(xù)數(shù)據(jù)篩選與定制化呈現(xiàn)提供精準(zhǔn)坐標(biāo)。

基于數(shù)智技術(shù)的需求識別，本質(zhì)上是將多元主體的隱性訴求轉(zhuǎn)化為可量化、可追溯的顯性指標(biāo)，一方面，它能幫助企業(yè)穿透投資者、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、社區(qū)、供應(yīng)鏈伙伴等主體的訴求表象，深度挖掘其背后的隱性關(guān)切，同時(shí)敏銳捕捉需求的動(dòng)態(tài)變化，實(shí)現(xiàn)全流程精準(zhǔn)追蹤；另一方面，它也可對接國內(nèi)外各類ESG信披標(biāo)準(zhǔn)，巧妙萃取其中的共性指標(biāo)與差異化條款，將原本分散、零散的合規(guī)要求梳理成條理清晰、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)南到y(tǒng)化框架。為后續(xù)為ESG信息的按需供給奠定基礎(chǔ)，避免企業(yè)陷入自說自話的披露誤區(qū)。

數(shù)據(jù)安全立樞，數(shù)智賦能ESG披露數(shù)據(jù)側(cè)躍遷

在ESG信息披露的數(shù)據(jù)側(cè)，企業(yè)的核心數(shù)據(jù)需要進(jìn)行保密和二次計(jì)算，相關(guān)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性與敏感性，要求其在數(shù)據(jù)側(cè)構(gòu)建“治理-篩選-安全”三位一體的數(shù)智化體系。

數(shù)智技術(shù)可以協(xié)助企業(yè)搭建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)治理框架，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法的分層分級能力，既能從全量數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)提煉核心指標(biāo)、剔除冗余信息，又能通過技術(shù)手段筑牢信息安全防線，實(shí)現(xiàn)“原始數(shù)據(jù)不外流、共享信息高效用”的平衡。

全球化數(shù)智浪潮下，數(shù)智技術(shù)正成為全球信息高效整合的核心引擎，中國治理50人論壇專家成員陳鋒談到：“在全球化進(jìn)程中，ESG信息披露的浪潮是不可逆，AI可為企業(yè)ESG出海提供關(guān)鍵支撐。通過輿情預(yù)警實(shí)現(xiàn)ESG風(fēng)險(xiǎn)行為前置化，助力企業(yè)精準(zhǔn)判斷各個(gè)國家的信息安全要求、規(guī)避組織過度收集數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)高效完成當(dāng)?shù)匦畔⒆R別與本地化運(yùn)營，從風(fēng)險(xiǎn)識別、判定到數(shù)據(jù)傳輸全流程筑牢安全防線，實(shí)現(xiàn)全球ESG風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)判定與披露信息的雙重準(zhǔn)確，為企業(yè)海外可持續(xù)發(fā)展保駕護(hù)航。”

數(shù)據(jù)側(cè)的數(shù)智化治理，本質(zhì)上是通過技術(shù)手段將ESG相關(guān)信息從無序冗余的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為有序可控的戰(zhàn)略資產(chǎn)，既為“適配性呈現(xiàn)”提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，又通過安全機(jī)制消除企業(yè)“披露即泄密”的顧慮，讓數(shù)據(jù)價(jià)值在合規(guī)框架內(nèi)最大化釋放。

呈現(xiàn)表達(dá)提質(zhì)，數(shù)智驅(qū)動(dòng)ESG披露呈現(xiàn)側(cè)優(yōu)化

在ESG信息披露的呈現(xiàn)側(cè)，企業(yè)可應(yīng)用數(shù)智技術(shù)突破傳統(tǒng)ESG報(bào)告單一載體的局限，針對不同應(yīng)用場景設(shè)計(jì)差異化的信息輸出形式，使同一套核心數(shù)據(jù)既可滿足專業(yè)機(jī)構(gòu)的深度分析需求，亦可適配普通公眾的直觀理解習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)ESG信息 “千人千面” 的精準(zhǔn)傳遞。

面向投資者的“核心價(jià)值簡報(bào)”，聚焦“決策效率”與“價(jià)值關(guān)聯(lián)”兩大核心訴求。數(shù)智平臺(tái)基于投資者畫像與需求標(biāo)簽，自動(dòng)從提純后的ESG數(shù)據(jù)中提取與投資決策強(qiáng)相關(guān)的關(guān)鍵指標(biāo)，形成結(jié)構(gòu)化簡報(bào)，附數(shù)據(jù)溯源二維碼，為投資者提供原始核算依據(jù)的穿透式查詢通道，進(jìn)而強(qiáng)化信息使用的便捷性與決策參考的可靠性。

針對監(jiān)管機(jī)構(gòu)的“合規(guī)數(shù)據(jù)清單”，以“標(biāo)準(zhǔn)化”與“可追溯”為核心設(shè)計(jì)原則。數(shù)智系統(tǒng)根據(jù)不同監(jiān)管框架（如國內(nèi)指引、ISSB準(zhǔn)則）自動(dòng)生成模塊化清單，基礎(chǔ)模塊嚴(yán)格對應(yīng)監(jiān)管要求的必選指標(biāo)，明確標(biāo)注數(shù)據(jù)來源、核算方法及校驗(yàn)記錄；補(bǔ)充模塊則包含推薦披露項(xiàng)，并通過星標(biāo)標(biāo)記與監(jiān)管重點(diǎn)的關(guān)聯(lián)度。清單同時(shí)內(nèi)置交叉驗(yàn)證功能，自動(dòng)比對“能耗總量”與“產(chǎn)量數(shù)據(jù)”的邏輯一致性，提前規(guī)避監(jiān)管問詢風(fēng)險(xiǎn)。

面向公眾的“可視化圖譜+通俗解讀”，著力降低認(rèn)知門檻，強(qiáng)化信息的“可感知性”。數(shù)智技術(shù)將專業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具象化表達(dá)。如環(huán)境維度的“碳減排量”可轉(zhuǎn)化為“相當(dāng)于種植多少棵樹的固碳量”，并搭配動(dòng)態(tài)地圖展示各生產(chǎn)基地的減排分布；社會(huì)維度的“員工培訓(xùn)時(shí)長”可拆解為“為多少名一線工人提供多少小時(shí)技能培訓(xùn)，帶動(dòng)人均收入提升多少”，輔以工人訪談短視頻；治理維度的“反腐敗機(jī)制”則通過流程圖呈現(xiàn)全流程，并標(biāo)注年度實(shí)際案例處理結(jié)果。企業(yè)對消費(fèi)者的ESG信息傳遞，更需依托場景化工具實(shí)現(xiàn)即時(shí)觸達(dá)。

呈現(xiàn)側(cè)的數(shù)智化創(chuàng)新，本質(zhì)上是通過技術(shù)重構(gòu)ESG信息的表達(dá)語言，對專業(yè)方用數(shù)據(jù)語言提升效率，對公眾用生活語言增強(qiáng)共鳴，讓ESG信息從躺在報(bào)告里的文字轉(zhuǎn)化為嵌入決策場景的工具，最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值傳遞的較小損耗。

“適配性披露”的邊界之思與本真之求

“適配性呈現(xiàn)”作為ESG披露的優(yōu)化路徑，并非無邊界的自由發(fā)揮，其落地過程需嚴(yán)守合規(guī)底線、平衡技術(shù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)真實(shí)性，并筑牢信息安全防線，方能避免陷入“選擇性披露”“技術(shù)空轉(zhuǎn)”等誤區(qū)。

同時(shí)，人的主觀能動(dòng)性是數(shù)智技術(shù)賦能ESG信息披露的核心價(jià)值錨點(diǎn)與關(guān)鍵保障。作為中立工具的數(shù)智技術(shù)，其應(yīng)用方向需依托人類對利益相關(guān)方訴求與合規(guī)要求的精準(zhǔn)把握來定位，數(shù)據(jù)真實(shí)性需依靠人類的專業(yè)判斷與道德堅(jiān)守來筑牢，技術(shù)迭代則需通過人類對ESG標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)態(tài)與實(shí)踐反饋的主動(dòng)響應(yīng)來推進(jìn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)智技術(shù)與ESG信息的深度融合及價(jià)值最大化。人是數(shù)智化進(jìn)程中的最大變量和最強(qiáng)的賦能者。

但需明確的是，數(shù)智技術(shù)絕非ESG披露的“靈丹妙藥”，它能放大企業(yè)真實(shí)的運(yùn)營效率，但不能虛構(gòu)不存在的發(fā)展成果；可持續(xù)發(fā)展的核心是企業(yè)實(shí)打?qū)嵉男袆?dòng)落地，而非單純的信息包裝與展示。

ESG更不是行業(yè)內(nèi)部的自嗨，而是關(guān)乎全社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的真實(shí)見證，以實(shí)際行動(dòng)為根基、以數(shù)智技術(shù)賦能，才能真正實(shí)現(xiàn)其價(jià)值閉環(huán)。

參考資料：

1. 《中國上市公司可持續(xù)發(fā)展報(bào)告指引》；上海證券交易所，深圳證券交易所，北京證券交易所；2024年4月12日。

2.?《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》；國務(wù)院；2025年8月21日。

3.?《ESG數(shù)據(jù)難題》；IBM商業(yè)價(jià)值研究院；2023年4月。