當前國內ESG披露正處于從自愿披露向強制披露過渡的過載陷阱關鍵階段，根據《上市公司可持續發展報告指引》，強制上證180、披露加拿大28 微信群科創50、倒計深證100、信披創業板指數樣本公司及境內外同時上市企業，何跳須于2026年首次披露2025年度可持續發展報告。過載陷阱
近年來，強制ESG信息披露率呈持續攀升之勢，披露頭部企業的倒計標桿示范效應亦日益凸顯。但在這場關乎合規建設的信披 “時代大考” 中，不同規模企業的何跳 ESG 實踐困境既有共通之處，又因發展基礎、過載陷阱資源配置的強制不同而呈現差異化特征。
中小企業被紛繁的披露數據維度與多重標準裹挾，數據收集、校驗、適配的工作量呈幾何級增長，常陷入無從下手的被動；即便是資源雄厚的頭部企業，也難逃“披露過載”的陷阱，為滿足合規要求而陷入數據堆砌的誤區，看似覆蓋全面，實則因核心價值被冗余信息遮蔽，反而加劇了“漂綠”風險。
在前期ESG相關信息收集時，信息采集的困境比比皆是，紛繁的信息讓企業陷入效率困境，導致時間和人力的雙向損耗；報告發布時，投資者難覓核心價值、相關方篩選成本居高不下；ESG報告動輒上百頁，使得專業壁壘加高，加拿大28 微信群公眾難以解讀關鍵信息，導致 ESG信息 “披露即沉沒”，背離信息傳遞初衷。
這種“為披露而披露”的現象，讓本應是展現責任擔當的必答題，卻因信息過載、重點模糊淪為失分項。
如今，ESG信息披露也早已跳出單純的“合規憑證”范疇，升級成為驅動企業可持續發展的核心要素，為企業在數智浪潮中筑牢根基、開拓新局提供堅實支撐。
國務院發布的《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》指出，深入實施‘人工智能+’行動，推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合，重塑人類生產生活范式，促進生產力革命性躍遷和生產關系深層次變革，加快形成人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟和智能社會新形態。同時，數智技術也在ESG披露領域中日益彰顯出不可替代的重要價值，為ESG信息的高效、精準、深度披露注入了強勁的智能化動力。
在此發展浪潮中，ESG信息披露如何跳出“過載陷阱”，實現“有價值的披露”？
數智技術驅動的適配性呈現，是破局關鍵。
以 “披露減量” 破局 “信息過載”？
“適配性呈現”絕非對披露范圍的刻意壓縮或關鍵信息的選擇性規避，“減少披露”無法解決ESG工作任務量過載，其核心原因是單純減量未解決供需錯配與質量低效的本質問題。
披露減量易引發 “關鍵信息缺失” 問題，對ESG信息的篩選與縮減若僅以 “減量” 為導向，可能剔除投資者、消費者等利益相關方所需的核心信息，反而加劇市場信息不對稱。與此同時，“信息過載” 的核心癥結在于無關信息冗余堆積，而非信息總量規模過大，單純減量并未觸及“信息精準度不足”的本質問題；若僅縮減信息體量卻未對優質信息進行精準甄別，使用者仍會深陷無效信息的泥沼。此外，不同利益相關方對ESG信息的訴求存在顯著異質性，盲目減量難以適配其個性化信息需求，最終仍無法實現ESG信息價值的有效傳遞。
而“適配性呈現”是以需求為導向、技術為支柱，在嚴格遵循監管要求與披露標準的前提下，實現ESG信息與不同利益相關方核心訴求的精準匹配，其核心目標在于 “提質增效”。
“提質”聚焦ESG信息的核心價值與實用屬性，既提升信息的精準度、完整性與相關性，剔除冗余無效內容以直擊決策需求，又通過專業化與通俗化的平衡表達打破專業壁壘，讓不同知識背景的使用者均能高效抓取核心價值；“增效”則從需求端、數據端和呈現端三向發力，對企業而言可減少冗余數據的采集、處理與披露成本，集中資源聚焦核心議題以提升ESG管理與披露的整體效能，對利益相關方而言能降低信息篩選、解讀與使用的時間成本，通過定制化、精準化的信息供讓ESG數據快速轉化為決策依據，進而提升信息利用效率。
而數智技術憑借其在數據處理、需求識別、定制化呈現等方面的獨特優勢，突破了傳統人工模式的固有局限，為適配性呈現提供了堅實的底層支撐，成為推動ESG披露從“數量堆砌”向“價值聚焦”轉型的核心驅動力。
多元訴求解構，數智技術驅動ESG需求側優化
ESG信息披露的需求側，本質是一場多元訴求的協同與平衡，既要回應股東、消費者、員工等多元相關方的核心關切，又要對標國內外主流信披標準的合規要求，更要貼合企業自身發展階段與戰略目標。
作為與企業市場表現直接掛鉤的核心利益相關方，消費者的訴求是ESG披露不可忽視的價值中心。然而，IBM商業價值研究院調研顯示，當前企業ESG報告普遍存在內容錯位問題 ，消費者最關切的健康安全保障、童工及強迫勞動杜絕、基本人權維護等核心議題，常被弱化甚至缺失；反觀企業高頻披露的，多為員工團隊女性占比、溫室氣體排放量、領導層女性比例等指標。這種“企業披露”與“消費者需求”的脫節，將逐漸消解消費者對其的關注與理解，進而在市場競爭中喪失寶貴的用戶黏性與品牌好感度。
來自《ESG數據難題》IBM商業價值研究院
同時，ESG披露不能僅錨定國內公眾訴求。面對企業“出海”的現實需求，披露工作還需對標國際主流ESG標準，構建與全球接軌的數據采集及披露框架，確保信息在國際市場具備可比性與公信力。
無論是多元相關方的差異化訴求，還是國內外信披標準的剛性約束，最終都需要落地于企業的實際披露實踐，形成“相關方需求-信披標準-企業實踐”的三角協同邏輯。企業作為披露主體，既不能盲目迎合所有訴求而陷入“披露過載”，也不能固守自身慣性而忽視合規要求與市場期待，亟需人工智能技術精準識別差異化訴求。
對于初次進行ESG披露的企業，北京交通大學碳中和科技與戰略研究中心主任王元豐說道：“在新興業務拓展或陌生領域實踐場景中，人工智能（AI）的核心價值體現在為主體提供基礎性框架構建與初始實踐樣本，有效降低探索門檻與試錯成本。對于缺乏相關經驗的企業或個體而言，AI雖無法直接輸出盡善盡美、數據精準的終極方案，但其能夠快速搭建結構化行動框架、提供可行的實施路徑參考，幫助主體明確‘如何啟動’的核心問題?！?/p>
“對企業而言，人工智能（AI）構建了活化的‘知識花園’，不同于傳統的靜態知識庫，新員工可通過大模型快速了解企業歷史、ESG數據，AI 構建的 ‘知識花園’ 具備持續迭代的生長性。使用者持續輸入的新信息、新需求，如同為花園 ‘澆水施肥’，成為知識生態的增量養分。知識在AI系統中不斷更新生長，形成動態演進的知識體系?！?/p>
正如王元豐教授所言，AI系統的動態演變讓企業實時跟進各類訴求與標準的變化。數智技術通過自然語言處理（NLP）、用戶畫像建模等工具，打破傳統人工調研的局限性，實現對投資者、監管機構、公眾、供應鏈伙伴等多元主體信息偏好的深度解構與動態追蹤，為后續數據篩選與定制化呈現提供精準坐標。
基于數智技術的需求識別，本質上是將多元主體的隱性訴求轉化為可量化、可追溯的顯性指標，一方面，它能幫助企業穿透投資者、監管機構、社區、供應鏈伙伴等主體的訴求表象，深度挖掘其背后的隱性關切，同時敏銳捕捉需求的動態變化，實現全流程精準追蹤；另一方面，它也可對接國內外各類ESG信披標準，巧妙萃取其中的共性指標與差異化條款，將原本分散、零散的合規要求梳理成條理清晰、邏輯嚴謹的系統化框架。為后續為ESG信息的按需供給奠定基礎，避免企業陷入自說自話的披露誤區。
數據安全立樞，數智賦能ESG披露數據側躍遷
在ESG信息披露的數據側，企業的核心數據需要進行保密和二次計算，相關數據的復雜性與敏感性，要求其在數據側構建“治理-篩選-安全”三位一體的數智化體系。
數智技術可以協助企業搭建標準化數據治理框架，結合機器學習算法的分層分級能力，既能從全量數據中精準提煉核心指標、剔除冗余信息，又能通過技術手段筑牢信息安全防線，實現“原始數據不外流、共享信息高效用”的平衡。
全球化數智浪潮下，數智技術正成為全球信息高效整合的核心引擎，中國治理50人論壇專家成員陳鋒談到：“在全球化進程中，ESG信息披露的浪潮是不可逆，AI可為企業ESG出海提供關鍵支撐。通過輿情預警實現ESG風險行為前置化，助力企業精準判斷各個國家的信息安全要求、規避組織過度收集數據的風險，同時高效完成當地信息識別與本地化運營，從風險識別、判定到數據傳輸全流程筑牢安全防線，實現全球ESG風險的精準判定與披露信息的雙重準確，為企業海外可持續發展保駕護航。”
數據側的數智化治理，本質上是通過技術手段將ESG相關信息從無序冗余的內容轉化為有序可控的戰略資產，既為“適配性呈現”提供高質量的數據基礎，又通過安全機制消除企業“披露即泄密”的顧慮，讓數據價值在合規框架內最大化釋放。
呈現表達提質，數智驅動ESG披露呈現側優化
在ESG信息披露的呈現側，企業可應用數智技術突破傳統ESG報告單一載體的局限，針對不同應用場景設計差異化的信息輸出形式，使同一套核心數據既可滿足專業機構的深度分析需求，亦可適配普通公眾的直觀理解習慣，實現ESG信息 “千人千面” 的精準傳遞。
面向投資者的“核心價值簡報”，聚焦“決策效率”與“價值關聯”兩大核心訴求。數智平臺基于投資者畫像與需求標簽，自動從提純后的ESG數據中提取與投資決策強相關的關鍵指標，形成結構化簡報，附數據溯源二維碼，為投資者提供原始核算依據的穿透式查詢通道，進而強化信息使用的便捷性與決策參考的可靠性。
針對監管機構的“合規數據清單”，以“標準化”與“可追溯”為核心設計原則。數智系統根據不同監管框架（如國內指引、ISSB準則）自動生成模塊化清單，基礎模塊嚴格對應監管要求的必選指標，明確標注數據來源、核算方法及校驗記錄；補充模塊則包含推薦披露項，并通過星標標記與監管重點的關聯度。清單同時內置交叉驗證功能，自動比對“能耗總量”與“產量數據”的邏輯一致性，提前規避監管問詢風險。
面向公眾的“可視化圖譜+通俗解讀”，著力降低認知門檻，強化信息的“可感知性”。數智技術將專業數據轉化為具象化表達。如環境維度的“碳減排量”可轉化為“相當于種植多少棵樹的固碳量”，并搭配動態地圖展示各生產基地的減排分布；社會維度的“員工培訓時長”可拆解為“為多少名一線工人提供多少小時技能培訓，帶動人均收入提升多少”，輔以工人訪談短視頻；治理維度的“反腐敗機制”則通過流程圖呈現全流程，并標注年度實際案例處理結果。企業對消費者的ESG信息傳遞，更需依托場景化工具實現即時觸達。
呈現側的數智化創新，本質上是通過技術重構ESG信息的表達語言，對專業方用數據語言提升效率，對公眾用生活語言增強共鳴，讓ESG信息從躺在報告里的文字轉化為嵌入決策場景的工具，最終實現價值傳遞的較小損耗。
“適配性披露”的邊界之思與本真之求
“適配性呈現”作為ESG披露的優化路徑，并非無邊界的自由發揮，其落地過程需嚴守合規底線、平衡技術應用與數據真實性，并筑牢信息安全防線，方能避免陷入“選擇性披露”“技術空轉”等誤區。
同時，人的主觀能動性是數智技術賦能ESG信息披露的核心價值錨點與關鍵保障。作為中立工具的數智技術，其應用方向需依托人類對利益相關方訴求與合規要求的精準把握來定位，數據真實性需依靠人類的專業判斷與道德堅守來筑牢，技術迭代則需通過人類對ESG標準動態與實踐反饋的主動響應來推進，進而實現數智技術與ESG信息的深度融合及價值最大化。人是數智化進程中的最大變量和最強的賦能者。
但需明確的是，數智技術絕非ESG披露的“靈丹妙藥”，它能放大企業真實的運營效率，但不能虛構不存在的發展成果；可持續發展的核心是企業實打實的行動落地，而非單純的信息包裝與展示。
ESG更不是行業內部的自嗨，而是關乎全社會可持續發展的真實見證，以實際行動為根基、以數智技術賦能，才能真正實現其價值閉環。
參考資料：
1. 《中國上市公司可持續發展報告指引》；上海證券交易所，深圳證券交易所，北京證券交易所；2024年4月12日。
2.?《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》；國務院；2025年8月21日。
3.?《ESG數據難題》；IBM商業價值研究院；2023年4月。
